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關於大數據

大數據 Big data 是近來流行的話題,它是繼數據採礦 data-mining 之後的具體作為。

隨著人們大量依賴數位資訊,更有越來越多的設備以 IoT 方式運作,大量的數據排山倒海而來,故有大數據之稱。

這些與人息息相關的訊息如何從中精萃出明確的訊息以突顯趨勢,是現在每個企業都要面臨的課題。小從企業內部的運作狀態追蹤,大到產業的發展起落波動,再到全世界的潮流發展轉變,了解的越多,決策就越準確。

第一步 - 大數據的取得

過去都是由網路技術去收集這些訊息,隨著政府資料開放平臺的成立,現在大家都有大數據了。

第二步 - 大數據的分析

面對海量的數據,如何梳爬出當中的關聯脈絡,找到趨勢發展軌跡,是每一位大數據的資訊科學家在努力的課題。這樣的人才除了要有技術能力外,也要有充份的產業知識、商場實戰經驗,才能發掘出數據中的隱藏訊息,再將它轉換成清楚的圖表。

第三步 - 大數據的判讀

如何從圖表中判讀趨勢對個人、公司或產業的影響,需要對公司營運管理、產業發展脈絡有深入的掌握,才能據此擬定出有效的策略,推動公司進步、人員成長,達到永續發展、持續狀大的目標。

展示 1,091 次 更新 2017-12-17 03:33:57