關於大數據

大數據 Big data 是近來流行的話題，它是繼數據採礦 data-mining 之後的具體作為。

隨著人們大量依賴數位資訊，更有越來越多的設備以 IoT 方式運作，大量的數據排山倒海而來，故有大數據之稱。

這些與人息息相關的訊息如何從中精萃出明確的訊息以突顯趨勢，是現在每個企業都要面臨的課題。小從企業內部的運作狀態追蹤，大到產業的發展起落波動，再到全世界的潮流發展轉變，了解的越多，決策就越準確。

第一步 - 大數據的取得

過去都是由網路技術去收集這些訊息，隨著政府資料開放平臺的成立，現在大家都有大數據了。

第二步 - 大數據的分析

面對海量的數據，如何梳爬出當中的關聯脈絡，找到趨勢發展軌跡，是每一位大數據的資訊科學家在努力的課題。這樣的人才除了要有技術能力外，也要有充份的產業知識、商場實戰經驗，才能發掘出數據中的隱藏訊息，再將它轉換成清楚的圖表。

第三步 - 大數據的判讀

如何從圖表中判讀趨勢對個人、公司或產業的影響，需要對公司營運管理、產業發展脈絡有深入的掌握，才能據此擬定出有效的策略，推動公司進步、人員成長，達到永續發展、持續狀大的目標。